Python解释器和IPython

今天给大家介绍一下Python的一个功能非常强大的解释器IPython。虽然Python本身自带解释器，但是相对而言IPython的功能更加的强大。

Python是自带解释器的，我们在命令行输入python即可进入python的解释器环境：

python解释器的提示符是>>>。

python提供了一个非常有用的命令help，我们可以使用help来查看要使用的命令。

在Python3中，还提供了tab的补全功能：

使用起来非常的方便。

和Python自带的解释器之外，还有一个更加强大的解释器叫做IPython。我们一起来看看。

IPython是一个非常强大的解释器，通常它是和jupyter notebook一起使用的。在IPython3.X中，IPython和Jupyter是作为一个整体一起发布的。但是在IPython4.X之后，Jupyter已经作为一个单独的项目，从IPython中分离出来了。

使用IPython很简单，输入IPython命令即可：

IPython的提示符是In [1]:

基本上Python自带的命令在IPython中都是可以使用的。

IPython提供了4个非常有用的命令：

IPython中有两种魔法函数，一种是Line magics，一种是Cell magics。

Line magics 接收本行的输入作为函数的输入，是以%开头的。而Cell magics可以接收多行的数据，直到你输入空白回车为止。是以%%开头的。

比如我们想要看一个timeit的魔法函数的用法，可以使用Object?来表示：

-o] statement or in cell mode: %%timeit [-n -r [-t|-c] -q -p

-o] setup_code code code...

timeit用来统计程序的执行时间，我们分别看下Line magics和Cell magics的使用：

事实上，如果只是LIne magics的话，我们可以省略前面的%，但是对于Cell magics来说，是不能省略的。

常见的魔法函数有下面几种：

使用%run 可以方便的运行外部的python脚本。

run有几个非常有用的参数，比如-t 可以用来统计程序的时间。-d可以进行调试环境，-p可以进行profiler分析。

使用%edit 可以编辑多行代码，在退出之后，IPython将会执行他们。

如果不想立即执行的话，可以加上-x参数。

可以使用%debug 或者 %pdb 来进入IPython的调试环境：

或者可以使用 %run -d theprogram.py 来调试一个外部程序。

IPython可以存储你的输入数据和程序的输出数据，IPython的一个非常重要的功能就是可以获取到历史的数据。

在交互环境中，一个简单的遍历历史输入命令的方式就是使用up- 和 down- 箭头。

更强大的是，IPython将所有的输入和输出都保存在In 和 Out这两个变量中，比如In[4]。

可以使用 _ih[n]来访问特定的input：

_i, _ii, _iii 可以分别表示前一个，前前一个和前前前一个输入。

除此之外，全局变量 _i 也可以用来访问输入，也就是说：

同样的，对于输出来说也存在着三种访问方式：

最后的三个输出也可以通过 _, __ 和 ___来获取。

还可以使用%history来列出之前的历史数据进行选择。

history可以和 %edit, %rerun, %recall, %macro, %save和%pastebin 配和使用：

通过传入数字，可以选择历史的输入行号。

上面的例子会选择第3行和第18-20行输入。

使用!可以直接运行系统命令：

还可以用变量接收运行的结果，比如 ： files = !ls

本文作者：flydean程序那些事

本文链接：http://www.flydean.com/python-ipython/

本文来源：flydean的博客

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